為什么有些公司有“學歷越高，能力越差”的偏見？

 本文來自：人神共奮
作者人神共奮
 
01
溝通能力越強，銷售業績越差？
 
在一次交流活動中，一位知名公司的HR跟我聊起一件奇怪的事，銷售總監要求他們在招聘銷售人員時，溝通能力強的優先錄用。
 
這本是一個非常合理的要求，銷售人員的溝通能力當然很關鍵。但奇怪的是，HR在給公司銷售人員作績效評估時卻發現，這些銷售人員的溝通能力越強，銷售業績反而越差。該公司的其他分公司卻沒有發現這個反常的現象。
 
這個現象銷售總監之前也意識到了，但他一直認為這是某些例外情況造成的錯誤印象，當真的看到這個結果，他也感到意外。
 
事實上，“溝通能力越強，銷售業績越差”仍然是一個統計上的偏差，但并不是統計方法本身的問題。這個偏差的出現，需要兩個條件，所以在生活中并不常見，但只要出現，欺騙性極大，很容易誤導我們作出錯誤的結論。
 
這個偏差是如何發生的呢？
 
02
偏好逆轉相關性
 
首先，我們必須承認，大部分行業中，溝通能力與銷售人員的業績一定是呈統計上的正向關系的。如果我們對所有人進行一個溝通能力與銷售能力的統計，結果應該呈現下面的分布：


但上面是所有人的統計，包括優秀人才和一般人才，每一家公司由于在行業中的地位對人才的吸引力不同，實際上只能招到其中的一部分，對于一般的公司而言，通常是中間的一群人：

從結果分布上看，雖然弱了一些，但仍然看得出其中的正相關性。
 
但開頭說到的那家，是行業中最頂尖的公司之一，它要的人才是最頂部的一丟丟人：

此時，樣本分布上，溝通能力與銷售能力的相關性，就幾乎看不出來了。
 
高層次人大部分都有起碼的溝通能力，但溝通能力對綜合能力的影響權重，相比普通人才更小，這才造成了相關性不明顯。
 
那為什么又變成負相關性了呢？這就跟招聘部門僵化地執行“溝通能力優先”的要求有關。
 
招聘中，對于應聘者的銷售能力的判斷很難，對溝通能力的判斷更容易。如果用人部門的招聘要求是“溝通能力優先”，面試官在面試人員不足時，就很容易放寬要求，把那些“溝通能力很強，但其他條件相對弱一些”的人招進來；而在面試人員過剩時，很容易把“其他條件較強，但溝通能力一般”的人排除出去。就變成了下面的分布：

結果就變成了“溝通能力與銷售能力”的負相關。
 
更常見的例子是招聘要求中的“985院校畢業生優先”導致的“學歷與能力的負相關”。
 
985本來就是一個明確的紅線，不會逆轉相關性，但在實際執行中，特別是追求高學歷面子的國企，常常變成“只要是‘清北復交’就先招進來”，在985這樣一個狹小的群體中，結果就變成招來的人，“清北復交”最差，普通985反而能力更強。
 
這種偏好導致的相關性逆轉，還有很多例子。
 
03
例子一：高端人才求職
 
從上面的例子可以看出，偏好導致相關性逆轉，需要兩個條件：
 
條件一：選擇范圍集中在頂部的一小部分，本來相關性就較弱
條件二：選擇本來就很困難，導致選擇偏好被過度執行
 
偏好導致頂尖企業面試的結果偏差，同樣會在高端人才求職時出現。
 
假設某行業整體上呈現“公司規模越大，薪水越高”的薪資結構，求職者因為知道這個相關，所以附加了“大公司優先考慮”的選擇偏好，結果會怎樣呢？
 
如果你是這個行業的普通人才，選擇范圍很廣，“大公司優先考慮”這個偏好相當于“薪資越高越好”，對結果基本沒有影響。
 
但如果你是行業的高端人才，本來就只能選擇頭部的大公司，如果過度執行“大公司優先考慮”的偏好，結果就是多考慮了一塊“薪水偏低的大公司”，少考慮了一塊“薪水偏高的小公司”，由于樣本本來就很少，疊加了這兩個偏好，結果很可能在你的“選擇池”中，“公司規模”和“薪資高低”變成了負相關。
 
04
例子二：高學歷女性擇偶
 
如果用全部人口作為基數，經濟條件與婚姻幸福必然是正相關的。
 
高學歷女性由于傳統擇偶觀，只能“向上”選擇或選擇跟自己差不多的，剔除了大部分經濟條件一般的男性，其很小的選擇范圍內，經濟條件與婚姻幸福的相關性本身就很微弱了。
 
如果過度執行“經濟條件好者優先”，那么偏好改變后的可選擇范圍，經濟條件與婚姻幸福很可能出現負相關性。
 
不光是經濟條件，包括“社會層次”“性格特征”“工作性質”這些本來與婚姻幸福呈正相關的因素，在擇偶過程中都不能過于偏好，否則都會逆轉相關性。
 
大家可能覺得疑惑，那難道高學歷女性隨隨便便找一個人嫁了，就有幸福了？
 
當然不是，這里是說不要對“單一條件”有過度偏好，所以正確的方法是綜合的考慮，盡量放棄過于強烈的選擇偏好——事實上，高學歷女性由于個性化意識強烈，人格獨立感強，大多在某一個方面有過度強烈的個人偏好，這才是她們擇偶遇挫的根本原因，高學歷本身并不是問題。
 
05
案例三：投資
 
投資就是找好公司，好公司就是投資回報率高的公司，換成一個企業的財務指標，就是凈資產收益率（ROE）高，還要長期穩定，這也是巴菲特最推崇的財務指標。
 
也就是說，股票的長期漲幅與公司長期穩定的ROE有正相關性。
 
所以，很多投資者研究了一家公司覺得不錯后，都會看一看ROE指標，剔除掉一些ROE不高的，再增加一些用ROE指標選出的自己本來不太熟悉的公司。
 
這么操作，如果你的選股能力比較一般，那么你選出來的這些公司，疊加ROE偏好后，其相關性仍然比較明顯，還能幫助你優化股池。

但如果你是選股高手，或者你的股池是高手推薦的，問題就來了。
 
這樣選出來的股池必然分布于右上角，本來相關性就弱，再疊加ROE偏好，剔除一些ROE不高的公司，并補入ROE不錯，但其他方面弱一點的公司，最后的股池，往往是ROE與長期漲幅變成負相關。
 
不光是ROE指標，常常有人疑惑，為什么自己在對某些“茅20”、“茅50”進行進一步精挑細選后，選出來的總是相對更差的那一個？
 
正是因為這些精選的股票在疊加了你的偏好后，相關性逆轉，你反而更大的概率選出比較差的那一個，這個偏好可能是由于你的認知，可能是你的某個操作習慣，但被過度強調后，成為你投資水平無法提高的障礙。
 
06
伯克松悖論
 
上述的統計偏差就是統計上“伯克松悖論”的一個特例。
 
伯克松悖論是說，當部分樣本中的兩個變量 X 和 Y 表現出統計相關時，并不能認為全部樣本中的 X 和 Y 也存在這種相關性。
 
比如說，環境越好、空氣質量越高的地方，癌癥患者的比例越高，所以空氣與癌癥發生率正相關（實際上是因為癌癥病人療養院喜歡建在空氣好的地方）。
 
“伯克松悖論”揭示了一件事，大部分人理解的因果關系都是從一個極小的樣本中提取的經驗，大部分都靠不住，甚至是媒體為了迎合觀眾的偏見而炮制出來的，比如：
 
女司機是馬路殺手
學歷高的人，實際能力往往不行
穿著暴露的女子容易被強奸犯盯上
……
 
所以，如果你身邊有那些喜歡“總結”生活中的經驗，并樂此不疲地與你分享的朋友，請遠離他們。


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