本文來自：BBC新聞

想象一下，必須搜索一家大型跨國公司的所有文檔，電子郵件和消息。
 
Yousr Khalil不必想象。 法務會計師是一個團隊的一部分，該團隊不得不在航空巨頭空中客車公司承認通過中間人行賄后，提出了不當行為的證據。


 
她說：“空中客車就像一個高塔樓，里面有900套公寓。我們必須決定要進入哪一個進行調查。”
 
Khalil女士在FRA（法醫調查公司）工作，該公司為全球法律案件提供支持。
 
但這是一個例外，也是FRA有史以來最大的工作。
 
為了符合延期起訴協議（DPA）的要求，空客于2016年對其運營進行了嚴格的審查。
 
這項為期四年的旨在杜絕腐敗行為的項目幫助空客與英國，美國和法國的監管機構達成協議，根據該協議，空中客車公司支付了36億歐元（30億英鎊）的罰款，以表彰其欺詐和賄賂行為。
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Khalil女士和一支由70名員工組成的團隊面對著遍及全球活動的大量文件，交易數據和電子郵件，其中大部分都是無害的。
 
那么他們如何規劃課程呢？
 
人工智能（AI）和量身定制的計算機不同于您曾經使用過的任何PC，在這一史詩般的數據拖網中發揮了重要作用。
 
5億個龐大的文檔和交易的艱巨收集工作必須減少。
 
隨著數據量呈指數增長，在此類調查中越來越頻繁地使用AI。
 
消除重復和其他不相關的材料后，調查人員將獲得6000萬份文檔進行審查。 人工智能在其中搜索了模式并發現了不合適的片段，例如價值1億美元的體育贊助協議。

 
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